性能方面 ，被彻n版完全在浏览器中运行 。底破
该项目的解开核心突破在于 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。发布768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，被彻n版这些数据表明，底破虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，发布开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，被彻n版开源Vulkan版发布" />
更具突破性的底破是WebGPU移植版 。不仅是解开最终画面 ，
该网络采用U-Net架构 ，发布用户需自行提供。被彻n版
对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，解开而是一个独立实现 ，
开源Vulkan版发布" />OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，4K为29.3毫秒 。
目前该项目仍有限制。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。它也不是即装即用的游戏模组 ，支持运动矢量和时序反馈 ，1440p为12.6毫秒 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。
日前据报道 ，模型权重约141MiB 。这个项目展示了另一种可能性 。
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